สรุป ChatGPT-5 ใน 12 นาที: ฟีเจอร์ใหม่ การใช้งานจริง และผลกระทบต่ออาชีพ

สรุปฉบับเข้าใจเร็วเกี่ยวกับ “DeepSeek Math v2” (ที่หลายคนเรียกกันพลาดว่า ChatGPT-5) ซึ่งเป็นแบบจำลองคณิตศาสตร์เชิงเหตุผลขนาดใหญ่ เน้น ‘พิสูจน์ได้’ มากกว่าทายคำตอบ ถูกออกแบบให้ประเมินและปรับปรุงเหตุผลของตนเองด้วยวงจร Verifier-Meta-Verifier-Proof Generator และรางวัลที่ตรวจสอบได้ (Verifiable Rewards/RLAIF) จุดเด่นคือการให้คะแนนความถูกต้องของบทพิสูจน์แบบละเอียด ลดอาการหลอน (hallucination) และยกระดับความน่าเชื่อถือในการแก้ปัญหาเชิงตรรกะยากๆ เช่น ข้อสอบสไตล์ IMO/Putnam นอกจากนี้ยังมีแนวคิด Test-Time Compute Scaling (สร้างหลายร่างพิสูจน์ + หลายรอบตรวจ) เพื่อเพิ่มโอกาสได้คำตอบที่ ‘ถูกด้วยเหตุผล’ ไม่ใช่แค่ ‘ถูกด้วยโชค’ วิดีโอยังยกตัวอย่างเทมเพลตพรอมป์ระดับมืออาชีพสำหรับงานคณิต/โค้ด—เริ่มจากกำหนดกรอบวิธีคิด รูปแบบคำตอบ เกณฑ์ประเมิน แผนสำรอง และการให้โมเดลให้คะแนนตนเอง—ซึ่งเป็นบทเรียน prompt engineering ชั้นดีสำหรับงานวิจัยลึกๆ โดยรวม เหมาะกับผู้ที่ต้องการผลลัพธ์พิสูจน์ย้อนตรวจได้ในสาขาอย่างวิศวกรรม ความปลอดภัยซอฟต์แวร์ การเข้ารหัส เคมี/วัสดุ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล