DeepSeekMath-V2 深入解析：下一代数学推理模型

本片系统解读 DeepSeekMath-V2（常被误称“ChatGPT-5”）的核心创新：以“可验证的数学推理”取代单纯追求正确答案。影片阐释三段式架构（Verifier／Meta-Verifier／Proof Generator）如何让模型对数学证明进行评分、二次核验并反哺生成器，结合可验证奖励（Verifiable Rewards/RLAIF）与 Test-Time Compute Scaling（多候选证明+多轮核验），显著降低幻觉与逻辑漏洞，提升在 IMO/Putnam/ProofBench 类严格基准中的稳定性与可信度。作者同时展示来自论文的“提示工程模板”：先定义任务目标、输出格式、评估量表与兜底策略，再要求模型自评，适用于深度研究、代码与证明场景。视频强调：数学推理能力可直接迁移到形式化验证、加密协议安全、工程可靠性与科研探索等领域，代表从“得到答案”到“构造可审计、可复现推理链”的范式转变，利于企业与研究团队在 2025 年及以后落地“可证正确”的 AI 工作流。